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用假设的显著性检验保证系列产品的综合可靠岩棉制品推力滚子灭火器箱脚蹬房产投资Frc

发布时间:2023-12-18 12:16:36 阅读: 来源:咖啡机厂家

用假设的显著性检验保证系列产品的综合可靠度***

1 问题的提出 在产品结构的可靠性分析和设计中,一个基本要求就是应达到一定的可靠度(也叫存10月份进口金额156.6万美元活率)。现实生活中,经常遇到的情况是,在一种较成熟的产品型号基础上,不断改进起子生产出各种型号的后续系列产品,新产品总是在原产品的基础上做部分改动,因此系列产品间具有良好的继承性。无论对于军用还是民用产品,这种系列产品生产方式是普遍采用的方法[1]。由于受到诸如材料、设计、加工制造、质量控制、使用环境等多怎么选择井盖压力试验机?方面因素的影响,产品的质量不可能是一个定值,而是服从某一分布的随机变量[2]。对于分批生产的系列产品,由于各批产品之间有所改动,因此其产品质量分布将会不同,人们希望在反复、长期使用该系列产品时,它们可靠度的期望值(称为综合可靠度)能达到规定的要求。那么,系列产品的综合可靠度如何计算,如何保证综合可靠度满足可靠性要求,就成为人们非常关心的问题。本文将以应用最为广泛练功鞋的正态分布为例,对此问题进行讨论并提出一种有效的混水阀方法。2 系列产品的综合可靠度2.1 无检验的综合可靠度

设某成熟产品质量X为正态随机变量,即X~N(μ0,σ20),根据可靠度(存活率)的定义,应有:

P{X≥Xs}=p

式中:p——可靠度;

Xs——对应可靠度p的安全下限。

由于X服从正态分布,当定出可靠度要求p时,可求得Xs为: Xs=μ0-upσ0 (1)式中:up——标准正态分布p分位点。

此成熟产品的分布已知,参数μ0和σ0是通过以往大量数据和工程经验信息统计得到的,作为该产品的已知信息。我们要考虑的问题是在该产品的基础上又生产了改进的多批产品,它们各自的质量Xi(i=1,2,3,…)也是正态随机变量。由于材料、工艺技术、人员设备等因素没有大的变动,可以认为各批产品属同一系列,其质量的标准差仍为σ0,质量变化主要表现在均值的变动上,即后续各批产品的均值μi(i=1,2,3,…)不再是μ0。因为改进的目的、方法各被停业整理不相同,从全面的角度出发,μi 小于、等于或大于μ0的情况都可能出现,由于产品的继承性,有理由假设系列产品的均值μi 组成的集合,服从一个以原型产品均值μ0为峰值的分布f(μ),即后续系列产品质量均值μi 接近μ0的可能性最大。图1示意了系列产品质量均值μi 集合的分布f(μ)和系列产品质量Xi 的分布。从全面的观点考察f(μ)分布的形式,可将其分为对称、左偏、右偏三种大情况,由于如图1中所示的左偏情况最易导致综合可靠度的降低,应重点予以重视,本文的算例分析就是针对这种情况的。

图1 系列产品μi、Xi 分布示意图 对成熟的原型产品质量X,通过公式(1)可得到安全下限Xs,它对应的可靠度为p。由于后续系列产品是在该成熟产品基础上的改动,自然要求它们在仍以Xs作为安全下限时,综合可靠度pr至少应达到p。下面推导pr 的求解公式。

由于系列产品质量Xi均服从正态分布,设其密度函数为φi(x;μi,σ0),均值μi的集合服从如图1所示的f(μ)分布,故可应用全概率公式[4]得出综合可靠度pr为: (2) 公式(2)即无检验时综合可靠度的计算式。

对于同样的质量变化Δμ=μi-μ0,由于质量降低(Δμ<0)时可靠度的降低量-Δp,比质量提高(Δμ>0)时可靠度的提高量+Δp大,即质量好上加好对综合可靠度提高不大,而一旦下降则必然使综合可靠度降低,所以除非系列产品质量普遍提高,一般情况不能保证pr≥p。为了确保在安全下限Xs时有pr≥p,本文提出了用假设的显著性检验保证综合可靠度的方法。

2.2 用假设的显著性检验保证综合可靠度

由于产品生产的继承性,假设后续系列产品的质量与原产品相当,即有:

H 0∶μi=μ0 (H1∶μi<μ0)

对各批产品随机抽取n个样本进行H0假设的显著性检验,由于我们更担心质量降低引起综合可靠度的下降,因此只进行单边检验。

给定显著度α,可建立概率条件:

P{<XJ}=α

因为若H0成立,则~N(μ0,σ20/n),故可求得: (3)式中:uα——标准

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